”matlab 共轭梯度法“ 的搜索结果

     上一篇文章介绍了修正牛顿法，修正牛顿法的缺点是收敛速度一般，所以为了使算法既不使用Hess阵，也要保证它的收敛速度，本文介绍共轭梯度法。共轭梯度法有超线性的收敛速度，算法结构简单，容易编程，并且不用计算...

     假设函数为f(x),最速下降法通过给定一个初始点xk,选择xk处的负梯度方向为最速下降方向，然后进行线搜索来确定步长。 其迭代公式为：x(k+1)=xk+a*gradient(f)/norm(gradient(f)), 其中a为步长，∇f(xk)=gradient(f)...

     文章目录写在前面共轭梯度法代码实现标题函数定义部分函数测试画图显示效果显示方法运行方法 写在前面 写这篇博客是为了增加对共轭梯度的理解。最近最优化课一直在讲共轭梯度，雅克比，梯度下降啊，课上没听太懂，就...

     共轭梯度法是一种求解线性方程组的迭代算法，MATLAB中提供了pcg函数来实现共轭梯度法。pcg函数的使用格式为： ```matlab [x,flag,relres,iter,resvec] = pcg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0) ``` 其中，A是系数矩阵，b是...

     一、问题描述 求解系数矩阵A是对称正定矩阵的线性方程组或求解二次函数的极... 共轭梯度法，步骤如下： 1 任意给定初始点及精度 2 3 对于，作 1） 2) 3)，或 4) 若或，则输出，，取作为的解，否则 ...

     基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

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